Uma equipa de investigação do Instituto de Microelectrónica de Sevilha desenvolveu uma aplicação que permite reconhecer pessoas a partir de imagens de veias tiradas com qualquer telemóvel. Isto representa a possibilidade de aumentar a segurança dos dispositivos adicionando novas funcionalidades de forma fácil e acessível a todos.
A principal diferença na utilização das veias como método de reconhecimento biométrico é a sua permanência ao longo do tempo, em relação às impressões digitais, que podem mudar com o uso, ou ao rosto, que envelhece. Além disso, não pode ser falsificado tão facilmente.
A imagem das veias é tirada com a câmera do celular e, ao aplicar contraste, é possível captar a luz infravermelha que é absorvida pela hemoglobina que circula no interior das veias. Esse procedimento de aquisição costuma ser utilizado para fins médicos para conhecer o estado do aparelho circulatório dos pacientes ou como guia para punção em administração intravenosa, por exemplo.
O reconhecimento de pessoas através das veias é uma técnica relativamente recente que ainda não foi suficientemente estudada e explorada em telemóveis. Até o momento, os dispositivos para capturar imagens são bastante sofisticados e caros. Os pesquisadores conseguiram que essa característica possa ser adquirida através da câmera de qualquer celular. Assim, a tecnologia apresentada no artigo “Avaliação de um sistema de reconhecimento biométrico de veias em um smartphone comum” publicado na revista Ciências Aplicadasestá disponível para a criação de sistemas de verificação, por exemplo, para proteger celulares que armazenam dados sensíveis ou realizam transações eletrônicas, como compras e pagamentos.
Desbloqueie seu telefone com suas veias
Assim, da mesma forma que já está implementado o reconhecimento facial ou de impressão digital, o sistema de verificação de veias pode ser implementado. “Com este App adquirimos uma base de dados de imagens de veias e avaliamos os algoritmos para, por exemplo, desbloquear o celular”, conta o pesquisador do Instituto de Microeletrônica de Sevilha, centro localizado no Parque Científico e Tecnológico da Cartuja. a Fundação Discover. , Rosario Arjona, autora do artigo.
A aplicação baseia-se no reconhecimento de padrões vasculares formados pela estrutura dos vasos sanguíneos do corpo. Tradicionalmente, a aquisição desses padrões vasculares tem sido realizada iluminando a área com luz infravermelha para obter uma imagem semelhante à de um raio X. Os vasos parecem escuros porque a hemoglobina absorve a luz infravermelha e o restante dos tecidos parece claro.
Tanto as artérias quanto as veias podem ser usadas como recursos biométricos, mas as veias são mais fáceis de detectar e suas imagens são mais nítidas. Isso porque, por um lado, existem mais veias no corpo humano e, por outro, estão mais próximas da superfície da pele.
As veias das mãos foram escolhidas por serem mais superficiais.
Para desenvolver a aplicação, os especialistas propuseram as quatro etapas necessárias para que o sistema de reconhecimento esteja pronto. Neste caso, alcançaram os resultados esperados tanto na aquisição de imagens como na extração de características individuais, no armazenamento da informação e na comparação com as bases de dados criadas. Isto é conseguido com o desenvolvimento de algoritmos, sistemas matemáticos para processamento da informação adquirida e algoritmos de estimativa de qualidade, que confirmam a sua validade.
Para o aplicativo, foi criado um banco de dados de veias composto por 1000 imagens extraídas dos pulsos e dorso das mãos. Essas partes do corpo humano foram selecionadas porque suas veias são mais superficiais. Assim, foram avaliados os algoritmos de reconhecimento e estimativa de qualidade.
Os pesquisadores continuam trabalhando para melhorar o processo de aquisição de imagens e obter melhor desempenho. Também estão desenvolvendo algoritmos mais avançados baseados em técnicas de inteligência artificial, para que os dados biométricos adquiridos das pessoas (que são sensíveis) estejam sempre protegidos, mesmo quando comparados no processo de reconhecimento.
